(Senior) Consultant (w/m/d) Data Science / Data Management

Office: 
Frankfurt am Main, Hamburg

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findic, ein Unternehmen der zeb.group, versteht sich als eine IT-Unternehmensberatung, die Finanzdienstleister von der Konzeption über die Implementierung bis zur Wartung beratend und technisch unterstützt sowie fachliche Reviews und QS-Maßnahmen durchführt. Unsere Kunden sehen uns als Business-Analysten, Projektmanager, IT-Architekten, Workflow-Ingenieure und Schnittstellen-Künstler.

Kommen Sie in unser Team, profitieren Sie vom Wissen und Können Ihrer Kolleginnen und Kollegen. Unsere wertschätzende, von Respekt und Fairness geprägte Unternehmenskultur bietet Ihnen dabei viel Raum zur Entfaltung als

(Senior) Consultant (w/m/d) Data Science / Data Management

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Frankfurt am Main, Hamburg

Ihr Profil: 
  • In gängigen Datenbanktechnologien, relationalen Beziehungen und (No)SQL haben Sie fundierte Kenntnisse und mehrjährige Erfahrung.
  • Mit strukturierten sowie unstrukturierten Daten arbeiten Sie gern. Programmiersprachen wie SAS, R oder Python beherrschen Sie gut.
  • Statistische Datenanalyse, Machine Learning oder Big Data sind Ihnen nicht fremd.
  • Analytische Fähigkeiten, konzeptionelles und strategisches Denken sowie eine strukturierte Arbeitsweise zeichnen Sie aus.
  • Sie haben echten Teamspirit und kommunizieren souverän, Sie treten überzeugend auf und agieren kundenorientiert.
  • Ihr Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik o. Ä. haben Sie erfolgreich abgeschlossen. Deutsch und Englisch beherrschen Sie sicher.
Ihre Aufgaben: 
  • Als Data Scientist (w/m/d) gestalten Sie den gesamten Prozess der Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von Daten und erarbeiten analytische Modelle.
  • Für unsere Kunden – Banken und Versicherungen –  sind Sie vor Ort Kontaktperson für die Aufnahme und Analyse (nicht) funktionaler Anforderungen, deren technischer Realisierung und Validierung. 
  • Dafür konzipieren Sie Lösungen zur Analyse, Interpretation und visuellen Aufbereitung von Daten und Informationen. 
  • Sie unterstützen bei datengetriebenen Entscheidungen zur Weiterentwicklung kundenrelevanter Fragestellungen. 
  • Sie arbeiten in interdisziplinären Teams direkt bei unseren Kunden. Flexibilität und Reisebereitschaft sind daher wichtige Voraussetzungen.